Trabajamos con empresas en Sevilla y alrededores que necesitan resultados concretos: menos horas manuales, mejores predicciones y decisiones basadas en datos propios. Sin jerga innecesaria.
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Cada proyecto parte de un problema específico. No vendemos tecnología por vender: primero entendemos qué falla, y luego proponemos la solución más directa.
Identificamos tareas repetitivas dentro de tu operación diaria y las sustituimos por flujos automáticos. Un cliente del sector logístico redujo la carga administrativa de su equipo en 14 horas semanales tras integrar nuestro sistema de clasificación de pedidos.
Construimos modelos de machine learning entrenados con tus datos históricos. Predecimos demanda, detectamos anomalías en facturación y anticipamos rotación de personal. El tiempo medio de desarrollo de un primer modelo funcional es de seis semanas.
¿Tu equipo quiere adoptar IA pero no sabe por dónde empezar? Hacemos auditorías de datos, evaluamos la viabilidad de cada caso de uso y preparamos una hoja de ruta con costes reales. Nada de presentaciones genéricas con gráficos bonitos.
Conectamos los modelos de IA con tu ERP, CRM o base de datos actual. Usamos APIs estándar y contenedores Docker para que el despliegue no dependa de un solo proveedor. La migración típica dura entre dos y cuatro semanas, con pruebas incluidas.
Antes de entrenar cualquier modelo, revisamos la calidad de tus datos. Corregimos duplicados, normalizamos formatos y creamos pipelines de ingesta que mantienen la información limpia a lo largo del tiempo. Sin datos fiables, la mejor IA del mundo da respuestas inútiles.
Un proceso claro, con plazos definidos. Cada fase tiene un entregable concreto que puedes evaluar antes de pasar a la siguiente.
Reunión de 90 minutos en la que revisamos tus procesos, tus datos disponibles y tus objetivos de negocio. Al terminar, recibes un informe con las oportunidades detectadas y una estimación de impacto.
En cuatro a seis semanas entregamos un prototipo que trabaja con datos reales. Lo probamos en un entorno controlado y medimos resultados. Si no cumple los criterios acordados, iteramos sin coste adicional.
Conectamos el modelo a tus sistemas de producción. Documentamos cada endpoint, configuramos alertas de rendimiento y formamos a tu equipo técnico para que puedan operar el sistema de forma autónoma.
Los modelos se degradan si no se actualizan. Ofrecemos contratos de mantenimiento mensual que incluyen re-entrenamiento, monitorización de métricas y soporte técnico con respuesta en menos de cuatro horas laborables.
Nuestra sede está en el centro de la ciudad, a diez minutos del Parque Científico y Tecnológico Cartuja.
Sevilla concentra un ecosistema creciente de startups tecnológicas y centros de investigación. Trabajar aquí nos permite colaborar presencialmente con clientes del sur de España y mantener costes operativos razonables, lo que se traduce en tarifas más ajustadas que las de consultoras con sede en Madrid o Barcelona.
La proximidad también importa cuando hay que auditar datos sensibles in situ. Varios de nuestros clientes en el sector sanitario y agroalimentario prefieren que los ingenieros trabajen desde sus instalaciones durante la fase de diagnóstico, y eso es algo que podemos ofrecer sin costes de desplazamiento.
No es imprescindible. Podemos encargarnos del desarrollo completo y formar a una persona de tu equipo para el mantenimiento básico. Si ya tienes desarrolladores, trabajamos junto a ellos y les transferimos el conocimiento necesario para que sean autónomos tras la entrega.
Depende del alcance. Un modelo predictivo sencillo con datos estructurados parte de 4.500 €. Los proyectos de automatización más complejos, con integración en varios sistemas, suelen situarse entre 12.000 € y 30.000 €. El diagnóstico inicial es gratuito y sin compromiso.
Es lo habitual. La mayoría de empresas que nos contactan tienen datos dispersos en hojas de cálculo, bases de datos antiguas o incluso documentos en papel. Parte de nuestro trabajo consiste precisamente en limpiar y estructurar esa información antes de construir cualquier modelo.
No. Tenemos clientes desde 8 empleados hasta 400. Lo que necesitamos es un problema definido y datos suficientes para abordarlo. Si tu empresa genera datos digitales de forma regular, probablemente podamos ayudarte.
En proyectos de automatización, el ahorro se nota desde el primer mes de uso. Los modelos predictivos suelen necesitar entre dos y tres meses de datos nuevos para validar su precisión en producción. En nuestro informe de diagnóstico incluimos una estimación de ROI basada en tus cifras reales.
Rellena el formulario o llámanos directamente. Respondemos en menos de 24 horas laborables.
Prolongación Mariana Gastélum Dueñas, 2, 41001 Seville, Andalusia, Spain
